SPSS Statistics - analiza avansata 
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||
| Partea intai Analiza de varianta, testul t, ANOVA, chi-patrat si corelatia Ziua 1 Capitolul 1: Introducere 1. Esantion-populatie 2. Nivel de masurare 3. VD-VI Capitolul 2: Influenta marimii esantionului 1. Precizia procentelor 2. Esantion de 100 cazuri 3. Esantion de 400 cazuri 4. Esantion de 1600 cazuri 5. Marimea esantionului-precizie 6. Precizia mediilor 7. Puterea statistica 8. Tipuri de erori statistice 9. Semnificatia statistica si importanta practica Capitolul 3: Verificarea datelor 1. Examinarea a cateva cazuri 2. Min, Max si numar de cazuri valide 3. Raspunsuri inconsistente 4. Erori in date Capitolul 4: Descrierea datelor categoriale 1. Introducere 2. Frequencies 3. Rezultatul din Output 4. Standardizarea axei graficului 5. Grafice Pie Ziua 2 Capitolul 5: Prezentarea unui tabel simplu two-way 1. Testul de independenta Chi-Square 2. Apelarea testului 3. Semnificatia ecologica 4. Consideratii pentru esantioane mici 5. Alte tabele two-way 6. Masuri ale asocierii (in Crosstabs) 7. Crosstabs in Output 8. Tabele three-way Capitolul 6: Analiza exploratorie - scale de interval 1. Tabele de frecvente si histograme 2. Analiza exploratorie 3. Masuri ale tendintei centrale 4. Masuri ale variabilitatii 5. Forma distributiei 6. Ploturi Stem & Leaf 7. Ploturi Box & Whisker 2 Capitolul 7: Diferente intre mediile grupurilor: T-test 1. Logica testarii diferentelor intre medii 2. Explorarea grupurilor 3. Testul T 4. Rezultatele testului T 5. Afisarea diferentelor intre medii 6. Testul T pentru esantioane pereche Capitolul 8: Diferente de medii intre grupuri: One-factor ANOVA 1. Logica testarii diferentelor intre medii 2. Factorii 3. Explorarea datelor 4. Rularea One-factor ANOVA 5. Rezultatele 6. Testarea post-hoc a a mediilor 7. Dispunerea grafica a rezultatelor Ziua 3 Capitolul 9: Diferente de medii intre grupuri: Two-factor ANOVA 1. Logica testarii, asumptii 2. Cati factori? 3. Interactiuni 4. Explorarea datelor 5. Rularea Two-factor ANOVA 6. Rezultatele Capitolul 10: Ploturi bivariate si statistici 1. Citirea datelor in SPSS 2. Explorarea datelor 3. Scatterplot-uri 4. Corelatia bivariata Ziua 4 Partea a doua Analiza factoriala, de cluster, regresia liniara si logistica Capitolul 1: Analiza factoriala, concepte cheie 1. De ce? 2. Argumente 3. Ce se examineza in rularea analizei factoriale? 4. Principii 5. Analiza factoriala si PCA 6. Numarul de factori 7. Rotatia - efecte 8. Marimea esantionului 9. Scoruri ale factorilor 10. Recomandari Capitolul 2: Analiza factoriala in practica 1. Un exemplu practic 2. Utilizarea rotirii (Rotation) 3. Extraction: Maximum Likelihood Capitolul 3: Principii ale Hierarchical Cluster Analysis 1. Ce este analiza de clusteri? 2. Limitari 3. Cum lucreaza Hierarchical Cluster - Standardizarea 4. Agglomeration 5. Rularea Hierarchical Cluster Analysis Capitolul 4: Analiza de clusteri in practica 1. Examinarea datelor 2. Aplicatii 3. Metoda Ward 4. Gruparea dupa patern Ziua 5 Capitolul 5: K-Means 1. Cum lucreaza K-Means 2. Aplicarea K-Means Clustering 3. Centrii clusterului Capitolul 6: Introducere in regresie 1. Introducere 2. Un exemplu 3. Producerea de Scatterplot-uri pentru redarea relatiilor 4. Fit line pentru date 5. Rezultatele provizorii 6. Explorarea datelor inainte de regresie (SPSS Explore) 7. Correlation Matrix 8. Regresia simpla 9. Examinarea rezultatelor din Output 10. Regresia multipla 11. Construirea modelului predictiv Capitolul 7: Principii ale regresiei logistice 1. Response Based Segmentation 2. Principii 3. Modelul logistic 4. Obiective si recomandari Capitolul 8: Logistic Regression in practica 1. Modele Stepwise in regresia logistica 2. Exemplu; examinarea rezultatelor 3. “Cel mai bun” model 4. Predictarea cazurilor viitoare Locuri libere: 5 |
Facilitati |
In atentia reseller-ilor!
Training-uri cu reseller-ii la centrul IT Training cu temele:- Cum sa reducem costurile cu solutii Open Source de la Red Hat
- Virtualizare cu Red Hat, cu demo
- VRHEL seminar tehnic (cu clustering si identity management)
- Solutii HPC de la Red Hat
- Jboss
- 9.00 registration coffee
- 9.30 seminar partea 1
- 11.00 coffee break
- 11.30 seminar partea 2
- 13.00 end of event
In atentia clientilor!
Prezentari dedicate, la Hotel Volo, cu temele :- Cum sa reducem costurile cu solutii Open Source de la Red Hat
- Virtualizare cu Red Hat, cu demo
- VRHEL seminar tehnic (cu clustering si identity management)
- Solutii HPC de la Red Hat
- Jboss
- 9.00 registration coffee
- 9.30 seminar partea 1
- 11.00 coffee break
- 11.30 seminar partea 2
- 13.00 end of event
 |
 |
 |
 |
 |
