Introducere in Data Mining – SPSS Modeler 
|
||||||||||||||||||||||||||
|
Descrierea cursului||||||||||||||||||||||||||
|
Cunostinte initiale necesare Familiaritatea cu mediul Windows. Desi foarte utile,
nu sunt necesare cunostintele de statistica. Utilizarea oricarei
aplicatii SPSS/PASW este de mare folos dar nu obligatorie.
Participantii vor beneficia foarte mult daca detin o cunostere buna a
datelor din organizatia lor si a chestiunilor de business relevante
pentru uzul data mining. Introducere in data mining
Citirea fisierelor de date Intelegerea datelor Outlieri si anomalii in date Introducere in manipularea datelor Examinarea relatiilor Combinarea fisierelor Agregarea datelor Selectia, esantionarea si partitionarea datelor Tehnici de modelare in Modeler Rule induction Modelarea automata – variabile binare Modelarea automata – variabile numerice Intelegerea modelului Compararea si combinarea modelelor Implementarea si utilizarea modelelor
|
Ora de incepere 09:00 AM Facilitati • pranz inclus • un calculator per student • lucrul pe cea mai recenta versiune a • diploma ITtraining |
In atentia reseller-ilor!
Training-uri cu reseller-ii la centrul IT Training cu temele:- Cum sa reducem costurile cu solutii Open Source de la Red Hat
- Virtualizare cu Red Hat, cu demo
- VRHEL seminar tehnic (cu clustering si identity management)
- Solutii HPC de la Red Hat
- Jboss
- 9.00 registration coffee
- 9.30 seminar partea 1
- 11.00 coffee break
- 11.30 seminar partea 2
- 13.00 end of event
In atentia clientilor!
Prezentari dedicate, la Hotel Volo, cu temele :- Cum sa reducem costurile cu solutii Open Source de la Red Hat
- Virtualizare cu Red Hat, cu demo
- VRHEL seminar tehnic (cu clustering si identity management)
- Solutii HPC de la Red Hat
- Jboss
- 9.00 registration coffee
- 9.30 seminar partea 1
- 11.00 coffee break
- 11.30 seminar partea 2
- 13.00 end of event
 |
 |
 |
 |
 |
