IBM SPSS Statistics - Profilare si Segmentare

Cunostinte initiale necesare
Familiaritatea cu mediul Windows. Sunt de folos cunoștințele de statistică relațonate problematicii abordate de curs. Experiența în cercetarea cantitativă poate fi utilă. Utilizarea SPSS for Windows este, de asemenea, de mare folos dar nu obligatorie.

Din cuprinsul cursului
- Analiza factorială și analiza componentelor principale (PCA);
- Analiza de clusteri - Hierarchical Cluster si K-means Cluster Analysis;
- Regresia liniară simplă și multiplă;
- Regresia logistică;
- Analiza discriminantă - clasificare si predicție;
- Arbori decizionali (CHAID, CART, QUEST, C5.0)
- Rețele neuronale (Multilayer Perceptron, Radial-Basis Function)

Facilități
• prânz inclus
• un calculator per student
• lucrul pe cea mai recenta versiune a SPSS Modeler
• diplomă ITtraining
• manual ITTraining

Program curs: orele 9:00-17:00
Pauze scurte în fiecare oră și o pauză de masă de 45 de minute.


Partener: ITTraining
Trainer: Claudia HRABAC
Tip: Sală
Cod: RSPSSPS
Durata: 3 zile

Alte cursuri similare
Cuvinte cheie